[오늘의 픽] AI 도입하고 싶다" 한마디가 8억 견적서 되는 이유
📰 원출처: 요즘IT » 피드
AI 도입하고 싶다" 한마디가 8억 견적서 되는 이유
"AI 도입하고 싶다" 이 한마디에 혹해서 막상 견적 받아보면 억 소리 나는 금액에 뒷목 잡는 기업들 많죠? 단순히 기술이 비싸서 그런 걸까요? 아닙니다. 진짜 이유는 따로 있습니다.🚀 3줄 요약
* AI 도입 외쳤다가 억대 견적서 받는 기업들? 기술 문제만은 아니죠.
* 핵심은 우리 회사의 'AI 준비 단계'를 몰라서 벌어지는 일!
* 무작정 AI 도입 전에, 회사 상황부터 팩트 체크가 견적 폭탄 피하는 지름길입니다!
매출 1천억 기업도 9개월, 8억짜리 견적을 받은 이유, 단순히 'AI가 비싸서'가 아니었습니다. 진짜 문제는 '우리 회사가 지금 AI를 받아들일 준비가 얼마나 되어있는가?' 이 핵심 질문에 대한 진단이 빠져있었던 겁니다. 바로 이 지점에서 AX(AI 전환) 5단계 프레임워크가 등장하는데요. 회사의 AI 준비 상태를 1단계부터 5단계까지 나눠서 보자는 거죠.
뉴스에서 제일 흥미로운 진단은, 한국 비IT 시장 기업 대부분이 '2단계'에 머물러 있다는 겁니다. 2단계가 어떤 상태냐면요? 직원들 컴퓨터에 엑셀 파일이 쌓여있고, 주요 업무 지시는 카톡으로 날아다니고, 심지어 중요한 의사결정은 '담당자의 암묵지'에 기대는 경우들이죠. 데이터가 시스템으로 구조화되지 않고 여기저기 흩어져 있어서, 당장 뭔가를 해보려고 하면 모든 프로세스가 삐걱거리기 시작하는 겁니다. 이런 상태에서 '우리 회사도 AI 한 번 해볼까?' 하면, 이미 기반이 안 잡혀 있어서 손이 많이 가는 작업들부터 시작해야 할 판이죠.
그럼 SI나 컨설팅, SaaS 업체들은 왜 이렇게 견적을 후려칠까요? 다들 '도둑놈 심보'라서만은 아닐 겁니다. 사실 그들도 '정돈 안 된 데이터'와 '불명확한 요구사항' 속에서 프로젝트를 진행하다 백전백패했던 경험들이 쌓여있어서 그래요. 결국 이 리스크를 견적에 녹여내다 보니, 눈덩이처럼 불어나는 건 클라이언트들의 비용인 셈이죠. 업체 입장에서는 '어떻게 될지 모르니 일단 넉넉하게 불러야 한다'는 현타가 오는 순간들이 분명히 있었을 겁니다.
그럼 이 2단계의 늪에서 벗어나려면 어떻게 해야 할까요? 위시켓 AIDP의 방식이 시사하는 바가 큽니다. 핵심은 '맥락의 구조화와 온톨로지'를 통해 데이터 파편들을 하나의 의미 있는 체계로 엮는 겁니다. 그리고 '데이터 루프'를 돌리면서 끊임없이 데이터를 모으고 학습시키는 구조를 만드는 게 중요해요. 또, '현장 상주(FDE, Field Data Engineer)'를 투입해서 현업의 업무 방식과 암묵지를 직접 파악하고, 그걸 데이터화하는 작업이 필수적이죠. 단순히 기술만 던져주는 게 아니라, 밑단부터 차근차근 다져나가는 방법이 통하는 거죠.
자, 그럼 여러분의 회사는 지금 AX 5단계 중 어디쯤에 위치해 있다고 생각하시나요?
AI 도입, 마냥 꿈만 꾸는 게 아니라 우리 회사의 현실을 냉철하게 진단하는 게 먼저입니다. 기반부터 튼튼하게 다진 다음에 AI를 얹어도 절대 늦지 않아요. 그게 수억짜리 견적 폭탄을 피하고, 진짜 효과를 보는 유일한 길이니까요.
본 매거진은 IT Archive Lab의 RSS 수집기 및 구글 Gemini API 에이전트를 통해 자동 빌드되었습니다.
좋은 글 잘읽었습니다.
답글삭제댓글 쓰기